شرکت فناوری اطلاعات ابری آکو
تامین تجهیزات و راهکار های IT
تامین تجهیزات و راهکار های IT
سرور HPE ProLiant DL380a Gen11 یک پلتفرم رکمونت دوپردازندهای 2U است که HPE آن را بهطور ویژه برای بارهای کاری شتابیافته، هوش مصنوعی، Machine Learning، Deep Learning، تحلیل داده و کاربردهای مهندسی و گرافیکی طراحی کرده است. حرف «a» در نام این مدل به Accelerator Optimized اشاره دارد؛ تفاوت مهمی که DL380a Gen11 را از یک سرور عمومی مانند DL380 Gen11 جدا میکند. این مدل از پردازندههای Intel Xeon Scalable نسل چهارم و پنجم، حافظه DDR5، رابط PCIe 5.0 و حداکثر 4 شتابدهنده Double-Wide یا 8 شتابدهنده Single-Wide پشتیبانی میکند. با این حال، انتخاب CPU، GPU، حافظه، شبکه، توان و Storage باید بهصورت یک کانفیگ هماهنگ و متناسب با Workload انجام شود.
HPE ProLiant DL380a Gen11 یک سرور 2U دوپردازندهای از خانواده سرورهای HPE ProLiant است که به جای تمرکز صرف بر Compute عمومی، برای Accelerated Computing طراحی شده است. معماری داخلی، فضای GPU و سیستم خنکسازی این مدل امکان استقرار تعداد قابل توجهی شتابدهنده را در یک فضای نسبتاً فشرده رک فراهم میکند.
در DL380a Gen11 حرف «a» به Accelerator Optimized اشاره میکند. در عمل، این مفهوم یعنی طراحی سرور برای میزبانی متراکم شتابدهندههایی مانند GPU، همراه با تأمین مسیرهای PCIe، توان و خنکسازی مورد نیاز آنها. بنابراین DL380a را نباید صرفاً نسخه دیگری از یک سرور رکمونت عمومی در نظر گرفت.
نقطه قوت اصلی این مدل زمانی آشکار میشود که یک Workload علاوه بر CPU به شتابدهندههای محاسباتی قدرتمند نیاز داشته باشد. AI Training و Inference، پردازشهای مهندسی، Visualization، تحلیل داده و برخی سناریوهای HPC از نمونههای شاخص هستند.
اگر هدف سازمان صرفاً میزبانی سرویسهای عمومی، تعداد زیادی ماشین مجازی بدون نیاز جدی به GPU یا اجرای Application Serverهای متعارف باشد، ممکن است یک سرور General-Purpose انتخاب اقتصادیتری باشد. در مقابل، زمانی که تراکم GPU و نسبت توان پردازشی شتابیافته به فضای رک اهمیت پیدا میکند، DL380a Gen11 جایگاه روشنتری پیدا میکند.
در یک سرور عمومی، معیارهایی مانند تعداد Core، ظرفیت RAM، تعداد Drive و قابلیت توسعه معمولاً در مرکز تصمیمگیری قرار دارند. در DL380a Gen11 باید متغیرهای دیگری مانند مدل و تعداد GPU، توان مصرفی شتابدهندهها، نسبت RAM سیستم به حافظه GPU، پهنای باند شبکه، مسیرهای I/O و محدودیتهای حرارتی نیز از ابتدا وارد فرآیند Sizing شوند.
ارزش DL380a Gen11 از ترکیب CPUهای سروری، DDR5، PCIe 5.0 و ظرفیت بالای نصب Accelerator حاصل میشود. این ترکیب به سازمان اجازه میدهد یک Node متراکم برای پردازش شتابیافته ایجاد کند، بدون آنکه برای هر GPU به یک سرور مستقل نیاز داشته باشد.
مشخصات DL380a Gen11 به کانفیگ انتخابی وابسته است. به همین دلیل اعدادی مانند ظرفیت RAM، Storage، تعداد کارتهای توسعه و توان Power Supply را باید در کنار CPU و GPU مورد نظر بررسی کرد. جدول زیر مشخصات پایه و تصمیمساز این پلتفرم را نشان میدهد.
| مشخصه | HPE ProLiant DL380a Gen11 |
|---|---|
| فرمفاکتور | Rack Server با ارتفاع 2U |
| معماری پردازنده | 2P؛ پیکربندی دوپردازندهای |
| پردازندههای پشتیبانیشده | Intel Xeon Scalable نسل چهارم و پنجم، بسته به کانفیگ |
| Chipset | Intel C741 |
| حافظه | HPE DDR5 Smart Memory از نوع Registered DIMM |
| تعداد اسلات حافظه | 24 DIMM Slot؛ 12 اسلات برای هر پردازنده |
| حداکثر ظرفیت RDIMM | تا 3 ترابایت با 24 ماژول 128GB در کانفیگهای پشتیبانیشده؛ سرعت عملیاتی به CPU و Population حافظه وابسته است |
| رابط توسعه | PCIe 5.0 در اسلاتها و کانفیگهای پشتیبانیشده |
| ظرفیت Accelerator | حداکثر 4 شتابدهنده Double-Wide یا 8 شتابدهنده Single-Wide |
| Drive Bay پایه | پلتفرم با 8SFF x4 U.3 NVMe Drive Bay بهصورت پیشفرض ارائه میشود؛ گزینههای Drive Cage به کانفیگ وابستهاند |
| حداکثر ظرفیت داخلی اعلامشده برای SFF NVMe | تا 122.88 ترابایت با 8 درایو 15.36TB در کانفیگ پشتیبانیشده |
| مدیریت | HPE iLO 6؛ قابلیتهای تکمیلی iLO Advanced و HPE OneView بسته به لایسنس و کانفیگ |
| شبکه | انتخاب OCP 3.0 یا Stand-up Network Adapter؛ شبکه اصلی Embedded بهصورت ثابت در نظر گرفته نشده است |
| TPM | Embedded TPM |
| Power Supply | گزینههای HPE Flex Slot شامل توانهای بالا مانند 1600W و 1800W-2200W؛ انتخاب نهایی به کانفیگ وابسته است |
| خنکسازی | 6 فن Hot-Plug از نوع Dual-Rotor با افزونگی N+1 در پیکربندی پایه |
DL380a Gen11 برای کار با دو پردازنده طراحی شده و Single Processor Configuration برای این مدل پشتیبانی نمیشود. همچنین استفاده همزمان از دو مدل متفاوت CPU پشتیبانی نمیشود. بنابراین انتخاب پردازنده باید از ابتدا با توجه به GPUها، Memory Population، مصرف توان و نرمافزارهای مورد استفاده انجام شود.
پشتیبانی از Xeon Scalable نسل چهارم و پنجم به معنی آزادی کامل برای ارتقای هر سیستم از Gen4 به Gen5 نیست؛ HPE برای ارتقای میدانی پردازنده نسل چهارم به نسل پنجم محدودیت دارد. در پروژههایی که مسیر ارتقای CPU اهمیت دارد، این موضوع باید قبل از نهایی کردن BOM بررسی شود.
سرور دارای 24 اسلات DIMM، یعنی 12 اسلات به ازای هر CPU است. در کانفیگهای RDIMM پشتیبانیشده، ظرفیت حافظه میتواند تا 3 ترابایت افزایش پیدا کند. با این حال، بیشترین سرعت DDR5 همواره برابر با سرعت اسمی DIMM نیست و عواملی مانند نسل پردازنده، تعداد DIMM در هر Channel و نحوه Population بر فرکانس نهایی اثر میگذارند.
در سرورهای GPU، ظرفیت RAM فقط بر اساس تعداد VM یا Application تعیین نمیشود. اندازه Dataset، نحوه Preprocessing، مدل AI و میزان حافظه GPU نیز باید بررسی شوند. برای بسیاری از Workloadهای شتابیافته، ایجاد تعادل میان Host Memory و GPU Memory اهمیت بیشتری از افزایش بدون برنامه ظرفیت RAM دارد.
برخلاف تصور اولیهای که ممکن است از یک سرور 2U ایجاد شود، DL380a Gen11 اساساً برای بیشینهسازی تعداد Drive طراحی نشده است؛ بخش مهمی از فضای شاسی به GPU و زیرساخت مرتبط با آن اختصاص دارد. پلتفرم با 8SFF x4 U.3 NVMe Drive Bay عرضه میشود و گزینههای NVMe و EDSFF نیز بسته به کانفیگ در دسترس هستند.
بنابراین اگر پروژه به ظرفیت داخلی بسیار زیاد نیاز دارد، باید بررسی شود که آیا Storage محلی DL380a پاسخگوی نیاز است یا بهتر است Dataset از طریق یک Storage خارجی پرسرعت یا معماری Scale-Out در اختیار Nodeهای محاسباتی قرار گیرد.
DL380a Gen11 برای شبکه اصلی به انتخاب Adapter نیاز دارد و میتوان بر اساس معماری پروژه از گزینههای OCP 3.0 یا کارتهای Stand-up استفاده کرد. در Clusterهای AI و GPU، این بخش اهمیت ویژهای دارد؛ زیرا GPU قدرتمند بدون Data Pipeline و شبکه متناسب میتواند در انتظار داده باقی بماند و بازده سرمایهگذاری را کاهش دهد.
مهمترین ویژگی DL380a Gen11 پشتیبانی متراکم از Accelerator است. HPE برای این پلتفرم دو نوع شاسی 4DW و 8SW را در نظر گرفته است؛ اولی برای حداکثر چهار کارت Double-Wide و دومی برای حداکثر هشت کارت Single-Wide طراحی شده است.
در کانفیگ 4DW میتوان تا چهار GPU یا Accelerator دو اسلاته نصب کرد. این ساختار برای شتابدهندههای پرقدرتی مناسب است که فضای فیزیکی و توان بیشتری مصرف میکنند. کانفیگ 8SW نیز امکان استفاده از حداکثر هشت شتابدهنده Single-Wide را فراهم میکند.
مدلهای دقیق GPU قابل نصب در طول چرخه عمر محصول و با نسخههای جدید QuickSpecs تغییر میکنند. به همین دلیل، در زمان خرید باید Compatibility Matrix و QuickSpecs همان زمان بررسی شود و صرف وجود PCIe Slot بهعنوان تأیید سازگاری یک GPU در نظر گرفته نشود.
مدل GPU بر Power Supply، کابلهای تغذیه، دمای مجاز محیط، Riser، کارت شبکه، تعداد Accelerator قابل نصب و حتی برخی محدودیتهای کانفیگ اثر میگذارد. برای مثال برخی GPUها باید با تعداد مشخص و کابل یا Kit مخصوص سفارش داده شوند. BOM نهایی باید بر اساس قواعد HPE برای همان Accelerator ساخته شود.
در Workloadهای شتابیافته، فقط قدرت خام GPU تعیینکننده نیست. داده باید میان CPU، حافظه، Storage، شبکه و Accelerator جابهجا شود. PCIe 5.0 پهنای باند بیشتری نسبت به نسل قبل فراهم میکند و در تجهیزات سازگار میتواند محدودیت I/O را کاهش دهد.
برای آشنایی عمیقتر با نقش این رابط در معماری سرورهای جدید، مطالعه مقاله نقش PCIe Gen5 در افزایش کارایی سرورهای نسل جدید میتواند دید دقیقتری درباره ارتباط CPU، GPU، NIC و Storage ایجاد کند.
DL380a Gen11 زمانی بیشترین ارزش را ایجاد میکند که بار کاری بتواند واقعاً از Accelerator استفاده کند. خرید این مدل صرفاً به دلیل جدید بودن نسل سرور منطقی نیست؛ نوع نرمافزار، Dataset، مدل پردازشی و میزان استفاده واقعی از GPU باید تصمیم را هدایت کنند.
در صورت پشتیبانی کامل Hypervisor، GPU، Driver و مدل Licensing مورد استفاده، DL380a Gen11 میتواند در معماریهای GPU Virtualization نیز نقش داشته باشد. در این سناریو نباید تنها تعداد GPUها را ملاک قرار داد؛ تقسیم منابع، حافظه GPU، پروفایلهای کاربران، Licensing و Oversubscription باید از ابتدا مشخص شوند.
برای پروژههایی که یک سرور پاسخگو نیست، چند DL380a Gen11 میتوانند بخشی از یک زیرساخت محاسباتی بزرگتر باشند. در این حالت معماری شبکه، Shared Storage، Scheduler، Fabric و الگوی ارتباط میان Nodeها میتواند به اندازه خود GPUها بر Performance نهایی تأثیر بگذارد.
مقاله تفاوت HPC Cluster با GPU Cluster برای بررسی دقیقتر این تصمیم و انتخاب معماری متناسب با AI مفید است.
انتخاب بین DL380a Gen11 و سایر مدلهای ProLiant باید بر اساس Workload انجام شود، نه صرفاً مشخصات اسمی. DL380a یک مدل Accelerator-Optimized است و همین موضوع مهمترین معیار برای مقایسه آن با سرورهای عمومیتر خانواده HPE محسوب میشود.
| مدل | تمرکز اصلی | نکته تصمیمگیری |
|---|---|---|
| HPE ProLiant DL380a Gen11 | GPU و Accelerated Computing | مناسبتر برای AI، ML، GPU Compute و بارهای شتابیافته |
| HPE ProLiant DL380 Gen11 | General-Purpose Enterprise Compute | برای بسیاری از Workloadهای عمومی سازمانی، مجازیسازی و زیرساخت متعارف گزینه طبیعیتری است |
| HPE ProLiant DL385 Gen11 | پلتفرم دوپردازندهای مبتنی بر AMD EPYC | برای پروژههایی که معماری AMD، Core Density یا ویژگیهای خاص EPYC اهمیت دارد باید جداگانه ارزیابی شود |
| HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 | نسل جدیدتر پلتفرم Accelerator-Optimized | برای پروژههای جدید باید مزیت نسل جدید در برابر هزینه، موجودی، GPU مورد نیاز و زیرساخت فعلی بررسی شود |
اگر نیاز اصلی سازمان VM، Database، Application Server یا سرویسهای عمومی است و GPU نقش محوری ندارد، DL380 Gen11 میتواند انتخاب متعادلتری باشد. اما اگر چند GPU قدرتمند باید در یک Node 2U قرار گیرند، DL380a Gen11 برای همین هدف طراحی شده و معماری مناسبتری ارائه میدهد.
این مقایسه را نباید به «Intel بهتر است یا AMD» تقلیل داد. DL385 Gen11 بر پردازندههای AMD EPYC متکی است، در حالی که DL380a Gen11 با Intel Xeon Scalable و تمرکز مشخص بر Accelerator Density عرضه میشود. تعداد Core مورد نیاز، نرمافزار، مدل Licensing، GPU، Memory Bandwidth و هزینه کل کانفیگ باید معیار تصمیم باشند.
برای خرید جدید و پروژهای با عمر چندساله، بررسی نسل جدیدتر منطقی است؛ اما جدیدتر بودن به تنهایی دلیل کافی برای تغییر انتخاب نیست. سازگاری GPU مورد نظر، هزینه کل BOM، زمان تأمین، استانداردهای موجود دیتاسنتر و چرخه پشتیبانی سازمان میتوانند DL380a Gen11 را همچنان برای برخی پروژهها به گزینه قابل بررسی تبدیل کنند.
قیمت HPE ProLiant DL380a Gen11 یک عدد ثابت برای همه پروژهها نیست. CPU، GPU، RAM، NVMe، NIC، Riser، Controller، Power Supply، لایسنسهای مدیریتی و Support میتوانند اختلاف قابل توجهی میان دو کانفیگ ظاهراً مشابه ایجاد کنند. به همین دلیل استعلام قیمت باید بر اساس BOM واقعی پروژه انجام شود.
یکی از مهمترین تفاوتهای سرور GPU با سرور عمومی، توان مصرفی است. چند GPU با TDP بالا در کنار دو CPU، RAM، NVMe و NICهای پرسرعت میتوانند نیاز الکتریکی قابل توجهی ایجاد کنند. پیش از سفارش باید ظرفیت PDU، برق رک، Redundancy مورد نیاز و توان Power Supply بررسی شود.
وجود سیستم خنکسازی قدرتمند در خود سرور به معنی بیاهمیت بودن طراحی دیتاسنتر نیست. Airflow، دمای ورودی، Hot/Cold Aisle، تراکم تجهیزات مجاور و ظرفیت Cooling سالن باید با تعداد Nodeهای GPU هماهنگ باشند؛ بهخصوص زمانی که چند سرور شتابیافته در یک رک نصب میشوند.
قبل از خرید باید زنجیره کامل سازگاری شامل Server، GPU، Firmware، Driver، Operating System یا Hypervisor و Framework نرمافزاری بررسی شود. مقاله نکات انتخاب سرور برای GPU Training و Deep Learning معیارهای تکمیلی این مرحله را بررسی میکند.
انتخاب گرانترین GPU و بیشترین RAM لزوماً سریعترین سیستم را ایجاد نمیکند. اگر Storage نتواند Dataset را با سرعت کافی تحویل دهد، شبکه در Cluster محدود باشد یا CPU مرحله آمادهسازی داده را کند انجام دهد، بخشی از ظرفیت GPU بلااستفاده میماند. Sizing باید End-to-End باشد.
برای تکمیل مسیر انتخاب DL380a Gen11، بهتر است هم خانواده محصول و هم معماری GPU و خدمات پیادهسازی بررسی شوند. لینکهای زیر از بخشهای مرتبط سایت آکو انتخاب شدهاند.
HPE ProLiant DL380a Gen11 بیش از آنکه یک سرور رکمونت عمومی باشد، یک پلتفرم 2U برای Accelerated Computing است. پشتیبانی از دو پردازنده Intel Xeon Scalable نسل چهارم یا پنجم، حافظه DDR5، PCIe 5.0 و حداکثر 4 Accelerator از نوع Double-Wide یا 8 نمونه Single-Wide، آن را برای AI، Machine Learning، Deep Learning، HPC و Workloadهای گرافیکی و مهندسی به گزینهای جدی تبدیل میکند.
در مقابل، برای سازمانی که GPU نقش مهمی در Workload آن ندارد، انتخاب DL380a لزوماً اقتصادیترین مسیر نیست. ارزش واقعی این مدل زمانی ایجاد میشود که نرمافزار بتواند از Accelerator استفاده کند و CPU، RAM، Storage، Network، Power و Cooling نیز متناسب با آن طراحی شده باشند.
DL380a Gen11 یک سرور رکمونت 2U دوپردازندهای و Accelerator-Optimized است که برای Workloadهای مبتنی بر GPU مانند AI، Machine Learning، Deep Learning، HPC و پردازشهای مهندسی طراحی شده است.
حرف «a» به Accelerator Optimized اشاره دارد و نشان میدهد طراحی این مدل برای میزبانی متراکم Accelerator و GPU، همراه با نیازهای توان، PCIe و خنکسازی آنها بهینه شده است.
این سرور بسته به نوع شاسی و Accelerator میتواند تا 4 کارت Double-Wide یا حداکثر 8 کارت Single-Wide را پشتیبانی کند. مدل دقیق GPU و تعداد قابل نصب باید با QuickSpecs و قواعد کانفیگ HPE تطبیق داده شود.
نسخههای فعلی این پلتفرم از پردازندههای Intel Xeon Scalable نسل چهارم و پنجم پشتیبانی میکنند. DL380a Gen11 به دو CPU نیاز دارد و استفاده از دو مدل پردازنده متفاوت پشتیبانی نمیشود.
این سرور 24 اسلات DDR5 RDIMM دارد و در کانفیگهای پشتیبانیشده ظرفیت RDIMM میتواند تا 3 ترابایت برسد. سرعت و ظرفیت عملیاتی حافظه به مدل CPU، نوع DIMM و نحوه Population بستگی دارد.
امکان اجرای Workloadهای مجازیسازی وجود دارد، اما مزیت اصلی DL380a Gen11 در پردازش شتابیافته و GPU است. اگر پروژه به GPU نیاز ندارد، یک مدل General-Purpose مانند HPE ProLiant DL380 Gen11 ممکن است از نظر هزینه و طراحی انتخاب منطقیتری باشد.
محصولات آکو
HPE
DELL
Broadcom
خدمات آکو
بلاگ
دانلود
HPE
DELL
Broadcom
Vmware
درباره ما
ارتباط با ما
